09月22日, 2014 99次
判断是不是合格的数据分析师，可以从以下几点判断：1、技术学习首先，你要学会从数据库或者其它源头获取数据，很多数据分析师仍然依赖于IT人员获取数据，但大数据时代，真的有必要自己动手了，因为依赖他人效率太低了，起码你要会SQL，SQL甚至基本上是为统计取数而生的方便工具，图形化的透视方式也远远没有SQL的表达能力强，这是基本功。数据分析师学习，可以选择光环大数据培训。2、系统的数据学习当然，大多数数据分析师可能不需要进行系统数据学习，反正实践中慢慢熟悉好了，但自上向下的数据学习方式可以让你有一个更好的基础和更全局的数据视野。3、良好的沟通能力数据分析贯穿BIT、数据、技术、业务整个链条，数据分析师将BIT最终转化成决策者理解的语言，跨越的流程很长，你需要面对不同的岗位，碰到不同的角色，采用不同的语言，表达你的要求和获得你需要的东西，成为数据和业务的桥梁，没有足够的沟通能力很难。现在是大数据时代，数据分析的岗位需求越来越多，光环大数据培训毕业的学员中，有不少毕业技能拿一两万的工资的，所以现在参加数据分析师培训是非常明智的。
根据我的理解，数据分析师的层次分为取数、报表、分析报告、落地指导。取数和报表基本是用SQL和可视化的工具，只要掌握了工具的使用，基本踏入了数据分析的大门。再高层次一些，就要在数据的基础上进行加工，产出一些有质量的分析报告，给出一定的数据分析结论。更高层次一些，就要在项目或者工作中通过数据发现问题，从而指导业务方。但是无论是取数还是落地指导都需要和业务方沟通，了解清楚业务方的需求，这样才能更好的合作。常用的数据分析工具有：SQL、R或者Python、Excel、PPT。Excel和PPT不用说了，互联网时代基本的工具，进行基本的数据加工和可视化的呈现以及分析报告。SQL有HIVE以及MySQL，但是本质上都是相通的，都是数据库工具，常用来取数，基本的数据处理等等。R或者Python是统计分析工具，目前来说，Python比较主流，建议学Python。数据分析学习路线：统计理论知识——常用算法——SQL——R/Python 本回答被网友采纳
数据分析必备技能是：Python、R、SAS等编程工具；对数据仓库需要了解可以去九道门做些实验项目；如果你觉得还是难，那就采用最基础的学习路径，直接买MYSQL关系型数据库的书看，随便到网上去找个免费的MYSQL课程听；；分布式存储HDOOP需要简单了解；云计算的技术作为了解就可以了；数据可视化不是很难，如果不要求特别美工的话，大家先理解图表，再研究研究仪表板，阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错，主要是展示的业务结构需要规划；大数据技术:这个相对来说有些难度，如果是学数学统计类专业小伙伴就非常有优势了，其他专业的小伙伴也不用担心，毕竟工作后还可以继续学习，在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等，如果你不去做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了，实在不行有专业的工具让我们用，阿里云的机器学习PAN是可以直接出结果的工具；。可以到天池大赛上去看一些案例，自己做做训练。如果自学的小伙伴觉得很难坚持，那就只能去报班了，九道门之类的，如果要成为大数据分析师的话就要时间沉定，或者让老师带你，像我就是进到决明后由老师带了半年，现在基本上已经能熟练的搞这一套了。
这个问题也是学员经常问到的。这里我做一个详细的区分。关于CPDA，CPDA全名叫项目数据分析师，在国内做培训比较早，课程内容主要针对的是基于传统企业在投资管理领域的项目分析，类似MBA，以数据支持来进行业务层面的管理和分析，课程包括《量化投资》等知识内容，应该说投资类企业的管理层适合学习CPDA来进行管理层面的分析和指导。关于CDA，CDA全名是数据分析师，是真正意义上的数据分析，为什么说真正意义，因为一名合格的数据分析师他需要具备的能力有以下几点：1、统计概率基础；2、数据分析模型方法；3、工具的运用。如果这些技术没有，也不可能会玩数据分析。所以，CDA主要是针对数据分析师必备能力的技术性培训，是从数据的获取，储存，整理，清洗，分析，检验到结果报告一个整体的流程，其中每一个环节会涉及到很多知识技巧，这些都是在培训中老师手把手地教学。 因此，对于这两者的区别，我想大家应该有一个清晰的认识，如果您是管理者，尤其是金融领域的管理者，可以选择CPDA；如果你是在一线从事数据分析相关的职业，或者是0基础入门的，想掌握和提高数据分析的技术，这时你可以选择CDA。
CPDA&CDA的区别 【关于CPDA】CPDA全名叫项目数据分析师，国内最早的数据分析培训，原先是信息产业部在组织，目前由中商联数据分析专业委员会和工信部教育与考试中心主管，内容主要针对的是基于企业在投资、经营、管理领域的分析，类似MBA课程。课程包括《数据分析基础》、《战略管理》、《量化投资》、《量化经营》等，涵盖企业运营的每个环节，以数据分析方法来进行管理、经营、投资等分析，应该说企业的管理层适合学习CPDA来进行管理层面的分析和指导。目前很多课程没有实际可操作模型，而CPDA就有，其中介绍很多企业生产、管理、经营、投资分析和决策的案例和模型，目的也是为了使广大学员能够在管理岗位上能够有理论支持、实际模型可操作，使大家有切实可操作的实际模型去分析。【关于CDA】CDA全名是数据分析师，由中国人民大学经济论坛主办。主要是讲数据分析方法、技术和软件操作为主。课程包括：1、统计概率基础；2、数据分析模型方法；3、软件、工具的运用。如果这些技术没有，也不可能会玩数据分析。所以，CDA主要是针对数据分析师必备的技术性培训，是从数据的获取、储存、整理、清洗、分析，检验到结果报告一个整体的流程，以及数据分析一些软件的操作。【总结】因此，对于这两者的区别，我想大家应该有一个清晰的认识。如果你是已经工作，有一些基础，想做到管理层或已经是管理层，需要从企业经营管理的角度，以项目投资数据分析和企业经营数据分析为主要研究对象的学员，可以选择CPDA；如果你是入门、转行零基础、基础薄弱、或只想做技术性工作为主的学员，首先的一步是掌握数据分析的方法和技术，这时你可以选择CDA。另外，如果是研究算法的高级分析师、高级挖掘工程师、大数据分析师，可以参考其他相关的名师培训。sc-cpda 数据分析公众交流平台
一名合格的数据分析师在企业工作中要懂得针对“理论基础”、“软件要求”、“分析方法”、“业务能力”、“结果展现”五个方面的不同要求而采用不同的分析方法和软件要求进行专业化的解决问题，由此我们必须要按照数据分析师的不同程度的等级划分一级一级地去学习和攻克，我们才能一步一个脚印地从业务数据分析师上升到建模分析师或大数据分析师，再者成为顶级的数据分析专家。按照这个流程走下去，成为一名优秀的CDA数据分析师就指日可待啦，哈哈哈~~~~不过说得容易，做起来难，坚持下来更难，所以如果你真的有心想成为一名优秀的数据分析师，就要耐得住寂寞和枯燥了。所谓“吃得苦中苦，方为人上人”！！加油，希望你早日学有所成，梦想成真！
现在优秀的CDA数据分析师有好多等级的，看你报考哪种的吧，现在专业权威的数据分析师就是CDA数据分析师了，经管之家。先把数学学好了，要有数字敏感度，数学功底要好；逻辑思维能力要强； 还有了解公司企业的流程业务，才能做出有用的分析报告出来。一名合格的数据分析师在企业工作中要懂得针对“理论基础”、“软件要求”、“分析方法”、“业务能力”、“结果展现”五个方面的不同要求而采用不同的分析方法和软件要求进行专业化的解决问题。必须具备相关的统计知识，大多数数据分析师岗位都会倾向于招数学专业出身的人，因为学数学的人基本都系统的学过数据的分析算法、或者说具备逻辑性很强，能快速的成长为一名数据分析师。数据处理能力，要想成为一名合格的数据分析师，必须具备基本的数据处理能力，如EXCEL/SPSS或者R语言以及SAS，掌握数据库的使用，能从数据库中调用数据，查询数据、导出数据，进而分析。数据分析师的路任重道远，需要坚持、付出、沉淀、才能真正成长为一名有价值的数据分析师
使用spss excel等相关软件，案例分析等，详细的你可以去CDA数据分析师官网，那里是专门培训数据分析师的，CDA注册数据分析师协会会员是来自学界、实务界，国内大陆、台湾及国外数据分析和数据挖掘相关领域顶尖的教授、专家、工程师及企业高端人才，名师荟萃，学术浓厚，技术前沿，代表了国内数据分析研究领域的最高水平。
1、态度严谨负责2、好奇心强烈3、逻辑思维清晰4、擅长模仿5、勇于创新数据分析师职业要求 ：1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求。5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。
业务知识SQL查询较好的数据处理熟练掌握数据分析和建模的方法良好的沟通，和业务人员，和技术人员等精通一种数据分析工具 本回答被网友采纳