09月22日, 2014 96次
原发布者:亿助联诚 销售数据分析模型数据分析/马恩驰2017/5/5 目录CONTENTS主线&指标分析思路整体分析分析方法 分析主线•分析销售数据通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。哪个产品需要重点管理？哪个区域需要重点巡查？哪个重点经销商的业绩不正常？ 数据指标分解当日整体业绩累计业绩达成发货情况销售质量关键数据：•当日业绩达成率•销售数据构成分析实际操作意义：1.跟进弱势区域2.跟进弱势产品3.实时掌握销量关键数据：•月累计业绩达成”进度要和时间进度对比•档期任务达成注意：1.特殊时段任务档期管理关键数据：•发货客户数量•发货次数重点关注：1.当月前15天上面两项数据情况2.下半月及时跟进关键数据：•产品结构•区域结构•重点客户和渠道结构衍生指标：1.平均价2.重点产品占比率 分析步骤整体销售分析区域分析产品线分析销售额/销售量、季节性分析、产品结构、价格体系区域分布、重点区域分析、区域销售异动分、区域—产品分析产品（系列）结构分布、产品—区域分析价格体系分析价格体系构成、价格-产品分析、价格-区域分析销售数据总结及建议 整体销售分析•销售额/销量•季节因素分析近几年的总体销售额、销售量，与行业标准相比较。从而分析企业的业绩状况并判断企业的业绩变化类型依据行业销售淡旺季规律，与销售数据中的销售行程进行对比，分析淡旺季发展规律；可以
原发布者:鑫淼数据 经营分析创新培训 培训目标通过培训，协助学员•了解经营分析工作人员能力要求•了解能力差距及提升路径•掌握工作改进的方法和技巧•提升经营分析工作的业绩和效率 课程内容1经营分析工作现状与发展目标经分岗位工作分析经营分析工作发展趋势经分工作提升3经营分析工作技巧如何提升撰写优秀的报告如何扩展分析思路如何提高工作效率2经营分析人员能力发展胜任力模型差距分析与提升路径 第一部分经营分析工作现状与发展目标 1.1经分岗位工作分析 经营分析岗位工作职责与结果•工作职责与工作内容提供市场决策的数据支撑•工作结果月度市场经营分析报告–经营概况及指标完成情况展现–专题性问题识别及内容–原因分析及结论–决策建议如何有效的利用数据，是经营分析人员的核心能力 经营分析岗位相关人分析•相关人分析内部相关人：•决策层：市场部/公司决策层（决策支撑vs需求提出）•分支机构：地市分公司（营销支撑vs数据收集）•支撑部门：财务/计费（数据输入vs协调沟通）其它相关人：•集团/用户/股东/竞争对手等 相关人需求分析总经理需要什么信息？相关人•总经理•部门经理•营销人员•运营人员•集团公司活动•投资决策••解决问题是否投资研发一个具体业务是否投资一个平台••需要信息某业务的市场总体规模判断用户收入总体规模•业务战略决策•市场战略决策•市场用
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原发布者:鑫淼图文 第七课：SWOT分析 我们为什么要做SWOT分析？ 知己知彼，百战不殆 什么是SWOT分析SWOT是一种分析方法，用来分析企业自身所处的外部环境与内部能力，SWOT分别代表：S：优势W：劣势O：机会T：威胁通过这4个因素的分析从而将公司的战略与公司的内部资源、外部环境有机结合。 分析方法QCDMS分析方法PEST分析法五力分析法 QCDMS方法分析维度Q品质C成本D/D产量、效率、交付能力D/L产品研发/生产技术M人才/设备/物料/方法/测量内容安全性、稳定性、可靠性、美观性、适用性、耐久性、经济性等同样等级产品的生产成本、销售成本、服务成本等和销售价格（产品赢利能力）生产总量、生产能力，综合效率、人均产量、人均附加值、交付按量准时。新产品设计开发能力，开发周期，专利技术，专有技术，技术创新能力等。人才：经验丰富的优秀管理人才，技术人才，优秀的管理、技术团队，年轻/激情。设备：先进高效率的生产线，现代化高精度的生产设备、检验设备。物料：优秀的供应商团队，一流的供应链，高质量、低价格的物料稳定的供应。方法：先进的管理方法，管理体系，畅通的信息（比其它对手更能优先获得信息）测量：先进的测量仪器，科学的测量方法，完整的品质控制体系。 PEST分析 五力分析 S：内部优势竞争优势是指一个企业超越其竞争对手的能力，或者指公司所特有的能提高公司竞争力的能力，包括几个方面：技术技能优势有形资
SWOT分析法 有个人分析和企业内部分析 你是要个人分析还是企业内部分析啊， 我这里就举个人分析吧首先是创建PPT模板选择幻灯片板式（第一张用标题幻灯片）一、开始介绍什么是SWOT分析法 每个英文字母代表什么 （用矩阵图表示出来）二、分别诠释 S 、W 、O 、T 四项具体内容三、SWOT分析法的运用 制定策略四、举例说明 这里我就简明扼要吧 有何不懂再问。
SWOT分析法 有个人分析和企业内部分析 你是要个人分析还是企业内部分析啊！ 我这里就举个人分析吧首先是创建PPT模板选择幻灯片板式（第一张用标题幻灯片）一、开始介绍什么是SWOT分析法 每个英文字母代表什么 （用矩阵图表示出来）二、分别诠释 S 、W 、O 、T 四项具体内容三、SWOT分析法的运用 制定策略四、举例说明 这里我就简明扼要吧 有何不懂再问吧 本回答被提问者采纳
可以先借助工具把你想要的信息分析出来，再做PPT，未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。 本回答由提问者推荐
制作好一个ppt模板的方法：一、在制作PPT模板前要准备放置在第1张PPT的图片，PPT内页中的图片，logo等图片;二、新建一个PPT文件，此时应显示的是一张空白PPT文件;三、PPT模板结构的制作：1、然后我们进入PPT母版视图来操作，方法是依次从菜单栏中选择“视图”–“母版”–“幻灯片母版”;注意啦：这一张PPT是在你的模板做好后，你每新增加一张PPT出现的内容就是这一张PPT，即是写文字内容的页面，因此叫做“PPT母版”。2、把开PPT母版视图后是否看到左侧有一张缩略图呢? 现在选中他，点击鼠标右键选择“新标题母版”;四、PPT模板内容框架的制作1、接下来我们就个性化我们要制作的PPT模板吧，首先我们先制作PPT模板首页，先把准备好的图片素材插入PPT模板页面里，然后稍加剪切编排，就如下面效果;2、然后再对PPT模板首页加入一些文字修饰，使画面更有感觉;到这里有很多朋友就犯愁啦，我没有美术基础，我不会设计图片，怎么样才可以制作出有美感的PPT模板呢?这个也是很简单的问题，我们可以在网上搜索一些PSD格式的图片，一般这样的图片就是一些设计者设计好了的，我们只要把这些图片在PS软件里分层另存为图片就行了。小提示：如果你插入的图片当前把一些文本框给覆盖了，没有关系，你用右键选中该图片，然后选择“层叠次序”—“置于底层” 即可。五、保存PPT模板设计。这一步是非常非常重要的!许多朋友设计好了之后是直接点保存的，但这是错误的，这样保存下来的文件不是PPT模板文件。正确的方法是： 在菜单栏，选中“文件”–“另存为” ，在打开的界面中进行如下设置：保存位置，可以放在桌面，“文件名”在这里暂定义为“如何制作PPT模板.ppt”。“保存类型”请选择“演示文稿设计模板”，然后点保存。接下来你可以返回到桌面看一下这个文件的图标和扩展名，发现了吗? 它的图标跟一般PPT的图标是不一样的，同时它的文件和扩展名是“如何制作PPT模板.ppt”;六、应用PPT模板。PPT模板是制作完成啦，如何使用这PPT模板呢?别急，接下来我们新建一个空白的PPT文件，这时你有没有看到PPT界面的右侧上方，有没有一个区域，显示的是“幻灯片版式”其下面有“文字版式”、“内容版式”等。如果你没有发现这个区域，那么，请在 菜单栏 打开“格式”—“幻灯片版式”选项。查看上面图片中，“幻灯片版式”右侧有一个向下的“小箭头”，点一下打开它，从中选择“幻灯片设计”选项;接下来，再注意看最下方有一个“浏览”，用鼠标左键点一它，打开“应用设计模板”对话框。此时，请在其中找到桌面的文件“如何制作PPT模板.ppt”，选中它，并点选“应用”按钮。有发现了吗?你之前制作的PPT模板已应用这个PPT中。七、PPT模板的使用。1、如果你制作PPT模板的目的，仅仅是自己使用娱乐的，那么，你现在可以正式开始向里面加内容了;2、如果你的目的，是要做一个范本，然后发给公司的同事使用。那么，你把现在这个文件保存后发给相关人员即可。他们打开后，都会是统一的样式，统一的颜色。
不考虑购买模板的话，可以使用以下方法：一.关于配色确定你要做的PPT的模板的颜色。如商业应用的话，一般使用与企业logo相近的颜色。会配色的可以自己配色，不会配色的，可以使用专业的配色软件进行配色；logo的取色可以直接使用PPT的取色工具进行配色，但建议除非你本人对颜色的掌握非常好，否则不要使用超过3种以上的颜色；推荐配色网站 网页链接 adobe专业配色网站；二.关于字体使用什么字体，取决于你的受众。听众以女性为主，主要考虑采用专业的女性字体，字体装饰性要稍多一些，可以使用稍显活泼的字体。以商业为主的，可以使用比较富有张力的字体；给老板汇报工作的，可以使用微软雅黑字体等等；当然也有专业的字体网站。推荐去汉仪字库找找。但要注意使用字体的版权问题；字体大小方面，考虑到观众的感受，至少要14号以上的字体。考虑到PPT播放时现场的光线、投影仪的效果，字体也尽量使用非衬线字体；一个PPT里的字体，除非是有超强的驾驭能力，否则不要超过2种；字体的颜色，可以考虑不用非黑即白的那种，可以采用过渡色，比如灰色，这样看上去比较自然; 三.关于素材素材方面，3D小人已经很过时了，看看你的手机图标就知道了，平面图形已经大行其道，所以可以考虑不要使用3D类的图形；当然，如果你的PPT使用的版本是365版或者2016专业版，3D模型使用起来就很好很有效果了，放的时候会有很震撼的感觉；素材的样式一定要统一，不要一个超大边框的，一个很细边框的那种；四.关于内容内容方面，不要把PPT当成WORD，你的PPT里只要反应出你要讲的内容的核心就可以了，其它的得自己组织语言讲出来，不要什么都写上PPT上；背景方面，得看场合。比如用在典型的制造业企业简介里的，你要在模板上加上一种古书法样式的“吉祥如意”，那就显得很low了；仔细评估要讲的PPT，可以对PPT进行适当修饰，但不要太花了。过于花哨的修饰会抢占观众的眼球，以至于让观众不知道你要讲什么（当然，如果本意就是让观众不知道要讲什么的除外）；图片素材方面，能用高清的，就不要用非高清的；能不使用有版权的，就不使用有版权的；能不使用有水印的，就不要使用有水印的；能去掉一些与PPT不相关的背景的，就用PS把它去掉；还有很多内容，需要在制作PPT的时候慢慢体会。
ppt菜单栏中有个“设计”选项，选择它，然后选择你想要的模板就好了。如果你有自己的模板，在右侧版面下有个“浏览”选项，选择它，选择你想要的，ok。
选择一套与你行业相关的PPT模板将你的素材有条理的整理好最后将你的内容和模板结合起来具体你可以参考：
今天就我们用过的几款大数据分析工具简单总结一下，与大家分享。1、Tableau这个号称敏捷BI的扛把子，魔力象限常年位于领导者象限，界面清爽、功能确实很强大，实至名归。将数据拖入相关区域，自动出图，图形展示丰富，交互性较好。图形自定义功能强大，各种图形参数配置、自定义设置可以灵活设置，具备较强的数据处理和计算能力，可视化分析、交互式分析体验良好。确实是一款功能强大、全面的数据可视化分析工具。新版本也集成了很多高级分析功能，分析更强大。但是基于图表、仪表板、故事报告的逻辑，完成一个复杂的业务汇报，大量的图表、仪表板组合很费事。给领导汇报的PPT需要先一个个截图，然后再放到PPT里面。作为一个数据分析工具是合格的，但是在企业级这种应用汇报中有点局限。2、PowerBIPowerBI是盖茨大佬推出的工具，我们也兴奋的开始试用，确实完全不同于Tableau的操作逻辑，更符合我们普通数据分析小白的需求，操作和Excel、PPT类似，功能模块划分清晰，上手真的超级快，图形丰富度和灵活性也是很不错。但是说实话，毕竟刚推出，系统BUG很多，可视化分析的功能也比较简单。虽然有很多复杂的数据处理功能，但是那是需要有对Excel函数深入理解应用的基础的，所以要支持复杂的业务分析还需要一定基础。不过版本更新倒是很快，可以等等新版本。3、Qlik和Tableau齐名的数据可视化分析工具，QlikView在业界也享有很高的声誉。不过Qlik Seanse产品系列才在大陆市场有比较大的推广和应用。真的是一股清流，界面简洁、流程清晰、操作简单，交互性较好，真的是一款简单易用的BI工具。但是不支持深度的数据分析，图形计算和深度计算功能缺失，不能满足复杂的业务分析需求。最后将视线聚焦国内，目前搜索排名和市场宣传比较好的也很多，永洪BI、帆软BI、BDP等。不过经过个人感觉整体宣传大于实际。4、永洪BI永洪BI功能方面应该是相对比较完善的，也是拖拽出图，有点类似Tableau的逻辑，不过功能与Tableau相比还是差的不是一点半点，但是操作难度居然比Tableau还难。预定义的分析功能比较丰富，图表功能和灵活性较大，但是操作的友好性不足。宣传拥有高级分析的数据挖掘功能，后来发现就集成了开源的几个算法，功能非常简单。而操作过程中大量的弹出框、难以理解含义的配置项，真的让人很晕。一个简单的堆积柱图，就研究了好久，看帮助、看视频才搞定。哎，只感叹功能藏得太深，不想给人用啊。5、帆软BI再说号称FBI的帆软BI，帆软报表很多国人都很熟悉，功能确实很不错，但是BI工具就真的一般般了。只能简单出图，配合报表工具使用，能让页面更好看，但是比起其他的可视化分析、BI工具，功能还是比较简单，分析的能力不足，功能还是比较简单。帆软名气确实很大，号称行业第一，但是主要在报表层面，而数据可视化分析方面就比较欠缺了。6、Tempo另一款工具，全名叫“Tempo大数据分析平台”，宣传比较少，2017年Gartner报告发布后无意中看到的。是一款BS的工具，申请试用也是费尽了波折啊，永洪是不想让人用，他直接不想卖的节奏。第一次试用也是一脸懵逼，不知道该点那！不过抱着破罐子破摔的心态稍微点了几下之后，操作居然越来越流畅。也是拖拽式操作，数据可视化效果比较丰富，支持很多便捷计算，能满足常用的业务分析。最最惊喜的是它还支持可视化报告导出PPT，彻底解决了分析结果输出的问题。深入了解后，才发现他们的核心居然是“数据挖掘”，算法十分丰富，也是拖拽式操作，我一个文科的分析小白，居然跟着指导和说明做出了一个数据预测的挖掘流，简直不要太惊喜。掌握了Tempo的基本操作逻辑后，居然发现他的易用性真的很不错，功能完整性和丰富性也很好。
1、通常分析数据用到的工具是百度指数，百度推广客户端，还有金花站长工具里面的关键词分析等。2、这些工具最好结合起来用。3、你还要学会分析下拉框、相关搜索及现有搜索结果的排名。
可以在百度搜下“数据分析软件”，就有一些比较适合的数据分析工具了。
大数据分析会用到很多种工具，比如数仓工具、数据采集工具、数据建模工具、数据可视化工具、BI工具等等。现在亿信华辰的一站式数据分析平台，一个平台包含所有工具功能。亿信ABI融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能粉。
大数据是互联网发展的方向，大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求，大数据人才的薪资待遇也在不断提升。大数据时代，中国IT环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。综合以下是10家专门从事大数据构建或相关业务的企业所提供的应用程序，有需要的可以直接收藏了！1. DomoOmniture公司前首席执行官Josh James于2010年创立了Domo公司，为企业提供了一种方法，可以从不同来源、不同的孤岛中查看数据。它自动从电子表格、社交媒体、内部存储、数据库，基于云的应用程序，以及数据仓库中提取数据，并在可定制仪表板上显示信息。它以其易用性以及几乎任何人都可以建立和使用它而闻名，而不仅仅是数据科学家采用。它配备了许多预加载的图表和数据源设计，可以快速移动。2. Teradata Database从Teradata Database 15开始，该公司增加了Teradata统一数据架构等新的大数据功能，使企业能够跨多个系统访问和处理分析查询，其中包括从Hadoop导入和导出双向数据。它还添加了地理空间数据的3D显示和处理，以及增强的工作负载管理和系统可用性。支持AWS和Azure的基于云计算的版本称为Teradata Everywhere，它在基于公共云的数据和本地部署的数据之间提供了大规模的并行处理分析。3. Hitachi VantaraHitachi Vantara的大数据产品是建立一些流行的开源工具基础上。Hitachi Vantara成立于2017年，是日立数据系统公司的存储和数据中心基础设施业务部门，是由Hitachi Insight集团物联网业务和日立Pentaho大数据业务组合成的一家合资公司。 Pentaho基于Apache Spark内存计算框架和Apache Kafka消息系统。Pentaho 8.0还增加了对Apache Knox Gateway的支持，以对用户进行身份验证，并强制访问大数据存储库的访问规则。它还增加了对依靠Docker容器构建分析应用程序的支持。4. TIBCO公司的StatisticaTIBCO公司的Statistica是针对各种规模企业的预测分析软件，使用Hadoop技术对结构化和非结构化数据执行数据挖掘，解决物联网数据，能够在全球任何地方的设备和网关上部署分析，并支持数据库内分析来自Apache Hive、MySQL、Oracle、Teradata等平台的功能。它使用模板来设计完整的分析，因此只有较少的技术用户可以进行自己的分析，并且可以将模型从电脑导出到其他设备。5. PanoplyPanoply公司依靠使用人工智能来销售所谓的智能云数据仓库，以消除转换、集成和管理数据所需的开发和编码。该公司声称，其智能云数据仓库实质上提供了数据管理即服务，能够在无需任何干预的情况下消费和处理高达1PB的数据。其机器学习算法可以检查来自任何数据源的数据，并对该数据执行查询和可视化。6. IBM Watson AnalyticsWatson Analytics是IBM公司的基于云计算的分析服务。当用户将数据上传到Watson时，它会根据数据分析向用户提供可帮助回答的问题，并立即提供关键数据可视化。它还可以进行简单分析、预测分析、智能数据发现，并提供各种自助服务仪表板。IBM公司还有另一种分析产品SPSS，可用于从数据中发现模式，并查找数据点之间的关联。7. SAS Visual AnalyticsStatistical Analysis System (SAS)创建于1976年，比大数据的创建还要早，就是为了处理大量数据。它可以从各种来源中挖掘、更改、管理和检索数据，并对所述数据执行统计分析，然后将其呈现在一系列方法中，如统计数据、图表等，或将数据写入其他文件。它支持所有类型的数据预测和分析要点，并附带预测工具来分析和预测流程。8. Sisense商业智能软件Sisense公司声称其提供了唯一的商业智能软件，使用户可以依靠从商品服务器硬件上的多个源进行来准备、分析和可视化复杂数据。Sisense的片上高性能数据引擎可以在一秒钟内完成对TB级数据的查询，并且为不同行业提供了一批模板。9. Talend的大数据工作室Talend一直专注于为Hadoop生成干净的原生代码，无需手动编写所有代码。它为各种大数据存储库提供接口，如Cloudera，MapR，Hortonworks和Amazon EMR。它近期添加了一个数据准备应用程序，可以让客户创建一个通用字典，并使用机器学习，自动执行数据清理过程，以便在更短的时间内为数据处理准备好数据。10. ClouderaApache Hadoop公司是很受欢迎的提供商和支持者，它与戴尔、英特尔、甲骨文、SAS、德勤和凯捷等公司都有合作关系。它由五个主要应用程序组成：核心数据管理平台Cloudera Essentials，数据管理平台Cloudera Enterprise Data Hub，用于商业智能和基于SQL的分析的Cloudera Analytic DB; 高度可扩展的NoSQL数据库Cloudera Operational DB，以及Cloudera Data Science and Engineering，在Core Essentials平台上运行的数据处理、数据科学和机器学习。