09月22日, 2014 104次
EXCEL会好用些，通过财务软件里提供的数据用EXCEL进行整合
财务数据分析可以通过智能的系统来做，节约时间，减轻工作量！
理想的财务分析报表是怎样的，是分析人员做得轻松、耗费时间少的同时，领导看得轻松，再也不要同时翻开多个报表，花上几天时间研究报表。BI数据可视化分析软件（SpeedBI数据分析云）*无缝对接金蝶、用友系统，提供财务专用分析模型，全面提升财务分析效率*自带专为财务分析而研发的行计算自定义7a686964616f31333431356134功能，从技术层面解决复杂的财务聚合运算问题*多维动态分析功能，随时随时自定义字段与维度组合，满足不同人对同一张报表的不同观察需求*拖拉拽式报表制作方式以及单击联动、双击钻取等强大高效可视化分析功能，让财务分析报表的制作更简单、快速*专为不同场景而设的直观可视化分析图表，让财务分析报表人人都看得懂、看得透奥威BI系列中的SpeedBI数据分析云便是这样的一个BI数据分析软件，从分析模型、分析功能、操作上手度、分析图表等方面确保财务分析的高效、深入、直观。资产负债表分析示例固定资产示示例财务分析报表不仅要分析地深入，更需要将数据信息直观展现，才能让管理决策层用尽量少的时间获取数据信息，并根据数据信息指导业务、管理，最终实现更科学的数字决策。SpeedBI数据分析云不仅能快速完成复杂的财务分析，更能拓展至人力资源分析、生产分析、销售分析、库存分析等，实现整个企业，全面的数据可视化、信息化，全面提升企业科学管理决策能力。
最简便的是办公软件：Excel,然后可以考虑： Rattle、Weka、Orange、Talend等这些工具。 本回答被网友采纳
贾赦—邢夫人 秋桐、费婆子、王善保家的（陪房）贾政—王夫人 金钏、玉钏、彩霞、彩云、彩鸾、绣鸾、绣凤、小霞、周瑞、周瑞家的（陪房）
财务数据分析系统开发起来是挺难的，除了底层的代码，更多的难度可能会集中在整个分析体系的建设、指标的梳理。所以对于财务数据分析系统，采用第三方的会比较好。在这方面大家用商业智能软件（BI）的会比较多，BI在现在整个市场环境中的反馈也比较好。那么在BI产品的选择上，除了产品具体的功能点外，需要更重视该厂商的服务能力。如果该产品服务商能够提供产品的基础上，有完整的解决方案，能够帮你解决整个财务数据分析体系的建设，这才是“良药”。以下简单阐述下之前 永洪科技 帮我们在财务数据分析方面梳理的数据体系。由于我们公司的不太方便发出来，我从永洪科技官网找了一张相关的图片。那么要做好财务分析，要明确以下4个方面：1.分析报告的使用对象说白了，就是给谁看的。要理解这个，就要清楚不同层级的人关注点都在哪。针对不同的层级，分析的深度、宽度、选取的指标、分析结构都是不一样的。一般来说，越高的管理层，需要了解的是越宏观的指标。而偏业务层则需要了解更深层次的内容。2.分析目的一般可以e799bee5baa6e79fa5e9819331333365646363分为四个层次。一、说明现状；二、对比目标；三、寻找原因；四、提出建议对财务分析来说，就是这样的：2017年整个公司营收10亿美元（说明现状）；同比增长了30%，超出预期10%（对比目标）；增长的主要原因是因为公司新业务尝试取得了很好的效果（寻找原因）；建议公司可以继续在新业务线投入资金、扩大规模，提升市场占有率（提出建议）3.分析素材其实就是你要用到的数据，是内部数据还是外部数据。不论是哪类数据，数据的规范化很重要，否则很难进行后续的工作4.分析方法具体的分析方法有很多，比如聚类分析、回归分析等等我说一下分析框架的建设，这里一般需要沿着公司的业务思路，从宏观到微观去深入，比如整体的环境、行业环境、公司的总体情况、每条业务线的情况、业务线中具体的业务。至于具体的指标、侧重点需要根据实际情况去定。大部分公司都会有定期的分析报告需要提交，定期的报告在建设早期，可以找永洪的工作人员一起梳理，建设好之后，只需要设置好时间，系统可以定时发送到领导的邮箱或者手机App。财务数据分析系统虽然相对销售、运营的分析优先级没有那么高，但在战略层面，把握整个公司的大方向上，还是十分重要的。所以还是十分建议选择第三方的厂商去做，特别是有能力提供解决方案的。
1、Excel：这个工具最常用，要是能好好利百用好excel能解决很多问题。若是喜欢高逼格、酷炫的数据分析度图表，可以考虑一下这些工具：2、BDP个人版-零门槛数据分析平台：有上传数据、整合数据、分析数据（分析能力比较强）等功能，数据结果知呈现为各种漂亮的可视化图表。3、文图：主要是可以制作数据报告，但是没有相应的数据分析能力，就是数据图表的展示。4、百度 ·道 图说：同3，偏向数据图表的展示，没有太多数据分析的专功能。5、ECharts：也是百度系列，需要一定的编程知识，是国内还不错的可视化工具。这几个都是平时属比较常用的数据工具，有的偏分析，有的偏图表，有的是数据平台。
数据编程工具有Python、R、SAS等，目前用得多的百是Python,如果有语言基础的小伙伴上手很快，语法、函数、面向对象这些都比较简单，没有基础的小伙伴也可以自学，不是很难。数据可视化不是很难，如果不要求特别美工的话，大家先理解图表，再研究研究仪表板，阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错，主要是展示的业务结构需要规划。大数据技术:这个相对来说有些难度，不过有专业的工具让我们用，比如第四范式的产品和阿里云的机器学习PAN都是可以直接出结果的工具；分析&AI：这部分先了解数据分析的基本流程和度分析手法；上面的如果都学了，可以到阿里云大学上面去做几个数据分析方面的案例，增加对数据分析的流程理解和相关技术应用，但是要注意的是阿里案例都是用阿里的工具来实现的，比较简单，建议大家自己编程实现，也可以到九道门商业数据分析实训中心上去看一些案例，自己做做训练。
最简便的是办公软件：Excel,然后可以考虑： Rattle、Weka、Orange、Talend等这些工具。
excel的各种公式，及财务指标的各种指标，不过要回解读指标背后的意思哦
数据分析软件有很多种，每一种都适合不同类型的人员。简单说复：Excel：普遍适用，既有基础，又有中高级。中级一般用Excel透视表，高级的用Excel VBA。hihidata：比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装，直接在线就可以使用。SPSS：专业统计制软知件，没有统计功底很难用的。同时包含了数据挖掘等高大功能。SAS：专业统计软件，专业人士用的，不懂编程还是不要碰了。MARLAB：建立统计与数学模型，但是比较难学，很难上手。Eview：比较小众，建立一些经济道类的模型还是很有用的。计量经济学中经常用到。各种BI与报表工具：FineBI，FineReport，tableau，QlikView等。 本回答由网友推荐
可以考虑用商业智能BI软件。商业智能BI即数据分析软件，它是用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。奥 威 BI——系十多年的BI厂商 本回答由提问者推荐
根据你的实际情况，想用友和金蝶的高端软件都是可以满足集团财务运算的
没有任何一个财务软件可以帮你分析出来
净利润率、净资产收益率、资产负债率等
财务分析的基本思路： 1． 财务分析无非就是数据e69da5e6ba90e799bee5baa631333365633838分析。而财务数据的分析一般有几个方面： a. 分类汇总 – 这是最简单的分析。其实基本上就是统计。经采集的数据按照一定的方法分类列表，或者加总求和，或者求平均数，或者照出最大最小值等。这主要是帮助对数据的性质和构成进行分析。 b. 合理性分析-- 将当期数据与历史数据或同行业数据进行比较，并且结合经验和实时变化，判断其合理性。 c. 预算和实际比较分析 – 要找出预算和实际为什么不同。无非是预算时候的一些假设与实际情况有出入。或者说，是有些该想的东西没有想到，或原先认为不会发生的状况发生了。在比较分 析时，就要阐述清楚。其实，成本的差异分析基本上也是同样道理。只是有些数字把“预算”变成“标准”而已。 d. 同比分析 – 与上年上月的同一个阶段比较。主要是要显示公司的业绩成长还是萎缩。 e. 趋势分析 – 将若干天、月或年的同一种数据进行排列，计算比率，以找出其趋势。并且为今后的预测作基础。 f. 数据关系分析 – 可采用相关性分析（Correlation）和回归分析（Regression），来分析两个和几个变量之间的关系。 2． 财务分析的基本方法和工具 a. 比率分析 （Ratio Analysis）-- 这个应该不用说了，学过财务管理的人都知道。很多比率也已经被证明是很有用的分析工具了。除了是资产流动性、财务杠杆、盈利能力等最经典的比率之外，还可以比率用于不同期间数据的比较、趋势分子、数据关系分析等。 b. 数据列表及计算 – 这个也应该不用说了。将一些数据用一定的形式列出来就可以了。关键是要以让大家能看懂的方式来表现。 c. 图形 – 就是将计算的各种数据用图表表现出来。图形有很多，比如：饼图、折线、圆环、点阵、泡泡等有很多形式。另外，也可以辅以数据透视表、注释等某一个将数据表现得更详细。 d. 文字说明 – 除了数据和图表，有很多东西还是需要文字的表述。文字的表述很重要，特别是就所分析的数据和列表的意义作说明时，很需要文字说明对数据表格的补充。 3． 报表分析的操作和基本要求 a. 数据的比较分析，很大程度上就是对数据的解构。首先要知道某个数据是怎样计算出来的，才有可能对它进行进一步的分析。比如说销售额，无非是“销售价格*销 量”得来的。要分析比较实际与预算的差别、今年和去年的不同，当然就要从这两方面着手，找出销售价格变化的原因，以及销量增减的原因，就可以知道销售额为何变化。 b. 数据趋势或数据关系的分析，多半是为了找出业务的规律性东西。比如季节性变化对销售额的影响，或者某一个变量变化引起的另一个变量变化。这既可以让管理层 看清自己业务，也可以为今后的预算提供依据。这种分析的实验性很强，既需要分析员对数据的判断力和敏感度，又需要不厌其烦的反复推算，以期找出数据之间的 本质规律。 c. 寻找你想要的答案。首先，分析员平时要时常观察关注公司的一些变化和发展。比如公司战略的变化，重大人士变更，营销策略的转变等。其次，遇到问题，切忌闭 门造车，自己瞎编。一定要跟各部门的人多沟通，从他们那里找到解释。每一个解释，在自己的工作底稿中最好能注明出处，以备日后查询之需。 d. 财务分析报告，不在于长，而在于精。精准而切中要害的报告才是好的。这除了分析员本人要比较敏锐以外，适当的表达方法很重要。如果有些文字，完全可以用数 据表格和图形来代替，一目了然，就千万不要像写作文凑字数那样写一大堆。还有，不需要太多华丽的文字，也不需要带有感情色彩的描述，只要客观反应事实就可 以了。最精妙的财务分析报告是让读者在报告的帮助下自己去解读公司各业务部门的绩效、公司策略的得失以及今后可能的发展方向。