09月22日, 2014 107次
2018双十一，天猫2000多亿；京东1500多亿，巨大的成交额惊呆了一众大小商家。发展到第十年的双十一已不单单是中国的购物狂欢节，而是全球性的销售购物狂欢节。今年双十一，不仅涌进了大量外国品牌，不少外国人们更是直接参与了这场全球性的购物运动中，开启了买买买模式。数据显示俄罗斯人消费额达到3295万美元，紧随此后的有乌克兰、以色列、美国等。借助双十一，商家不仅网罗大量国内剁手族，更是新增了大量外海剁手族，大大扩大品牌知名度，增加销售额。但是面对越来越复杂的网售数据，如何高效利用数据信息增加以后的销售额？这就不得不借助直观高效智能数据可视化分析工具——OurwayBI V2.0。举个例子，某网店的订单分析报表是这样做的：该分析报表从订单总数、支付订单量、取消订单量、取消率、好评订单量、好评率、投诉订单量等总的数据比例，再到详细的年订单对比、周订单趋势、日订单趋势等，详尽其能地直观展示了该店订单详情。让浏览者只需从一张报表中，便能迅速掌握该店眼下的订单情况，对该店订单趋势了如指掌，便于找出订单量变化原因。订单分析只是网店数据分析中的一小部分，一张表囊括与之相关的大量数据信息，高度完成数据分析。这在以前是不可能的，但借助直观高效智能数据可视化工具却完全能实现。OurwayBI V2.0网站访客分析OurwayBI V2.0网站访问行为分析数据分析是个复杂的、耗费脑力时间的，需要数据人员投入大量精力，讲究时效性的一份工具。在当下这种数据爆发、转化异常高速的时代，唯有借助高效直观的智能数据可视化分析工具才能及时完整地掌握数据信息，及时完成数据转化。随着世界互联网大会、进博会的完美推进，中国更多地参与全球经济，更多的外资企业进入中国，参与竞争。无论是线上线下销售、实体经济生产销售等，无一不受来自e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333366306433全球的经济考验，一再被搁置的大数据分析已迫在眉睫。直观高效智能数据可视化工具（OurwayBI），能帮助企业直观分析展示数据，在最短时间内最快获取数据信息，找出最优数据转化的工具。 本回答被网友采纳
卖家分析竞争对手，在选款或者市场竞争环境分析得到竞争小市场大的产品，其次是卖家本身很难看出自己的问题，或者只知道有问题，不知道如何去突破。通过多分析优秀的竞争对手运营思路和爆款人气宝贝，不断从对手中学到好的打法，通过跟对手的差距比较来发现自己的问题加以改进，店查查是很方便的工具，而且不用花钱。一. 选择合适的对手：从淘宝搜索入手，找符合自己的目标的卖家：宝贝标题有特定关键词的丶宝贝属性有特定属性词丶价格在自己标定范围，而且还有一个很重要的，等级和自己相近的，也就是说你是心级卖家去找金冠黄冠卖家来分析是毫无意义的，而且分析不是找销量大的而是找活力强的竞争对手二丶竞争店铺分析竞争店铺分析我们应该主要关注的指标是店铺创建时间丶主营类目丶dsr，那些宝贝是主销产品，这个店铺的类目销量分布丶动销SKU有那些，大家都可以很容易从图表中看到结果三丶 竞争宝贝分析1、跟踪对手数据的每天变化：销量丶收藏丶评论丶浏览量（C店才有）丶转化率丶收藏率丶宝贝创建时间（ 主要就是了解对手产品的起始周期）2、价格丶运费策略丶促销策略的差别 主要是折e68a84e799bee5baa6e997aee7ad9431333363373166扣，或者有没有做VIP折扣，是否包邮这些，促销策略大家可以通过标题看到一些活动的踪迹，很多淘宝官方或者第三方活动都需要修改标题，大家从标题修改变化丶时间丶成交量这些来判断竞争宝贝做了什么活动，带来了多少销量等等3、 买家购买行为分析卖家购买时间丶购买频度丶数量可以分析竞争对手的客户粘度和回购率，很多店铺是靠回头客来形成大量销售的，特别是化妆品是需要定期购买的，单个宝贝的买家分析是不全面的，全店买家成交记录的提取可以更加客观看到这个店铺有多少忠实买家，当然对自己店铺买家成交记录分析也是相当实用，已经是CRM的基本功能了。很高兴你能关注你店铺的数据，那么你能坚持关注吗？坚持关注，去学习数据。你会发现运营的问题，你会让你的店铺发生改变。也许有一天你会成为用数据指导运营的高手，去坚持看数据，让这个好的习惯为你带来质的改变吧。你现在做的事情不是马上就能看到成果的，但你持续下去，一段时间以后就会看出效果来。 本回答由网友推荐
目前我也从事数据分析，主要用到的是数据透视表；主要是提供一些zd报表供领导参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，领导还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。 据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。 电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销专量，销属售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存清仓表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。
电商数据分析，往往可以通过这样几个zd步骤：建立完整的数据追踪体系对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进一、首先建立数据追踪体系。电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据追踪工具来实现：如Google Analytics， CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订专单数据。除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据社交媒体：社交媒体后台数据展示类广告投放 广告投放平台数据 等二、分析从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题三、提出解决属方案根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。
电商数据分析是指针对我们再电子商务过程中获取的数据进行数据分析来指导自己做出政策的决策zhidao。如何做电商数据分析首先是你得知道自内己想做数据分析的目的是什么，然后在针对完成该目的需要哪些方面的数据，再对这些方面的数据进行分析，从而发现存在的问题，容然后解决问题，达到完成目的。
也是学徒级别，学习中！
经济基础环境（网络可达性、物流可达性、支付可得百性）；市场活跃状况及供需关系（网络活跃度指数、网络度消问费价格指数、网络经营价格指数、网络融资环境指数）；经济规模走势（网络消费指数、网答络投资指数、网络贸易指数）；经济总量（回电子商务经济增加值、电子商务就业量）洛阳儒墨科技答公司——产业电商经济数据监测、预测与政策模拟平台
推荐BIT超级数据分析平台，它整合了淘宝、京东、阿里云、鹰眼数据等外部数据应用，copy大大节省了数据收集的时间，而且操作简单，还有很多的行业模板可以使用zd。这是我在上面使用的一组模板，就是分析店铺会员的，你可以参考一下。 本回答被提问者采纳
一. 电商数据分析架构首先需要承认的zhidao是，数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解，并能提出具有建议的数据分析方法，以释放业务人员在数据分析环节的时效。二. 线上店铺管理分析对于一家店铺的用户而言，一个完整的购买流程：看到广告-进入店铺-浏览商品-咨询购买-下单支付。对于店铺运营人员应该如何对各个环节的用户进行流量分析和管理呢？针对此，下面将分别从流量分析、销售分析、商品分析、活动分析四方面进行详细解析。三. 线下门店管理分析对于电商企业而言，过去是版以线上店铺为主，随着业务的扩张，现在这些企业通过不断拓展线下门店，弥补线上用户体验的缺失，融合线上线下，从而扩大用户规模。为此，永洪咨询专家设计出线下门店管理分析体系，通过线下门店拓展分析、店铺选址分析，帮助电商企业选择最合适的店铺以及对店铺实现高效权管理。 本回答被网友采纳
电商经济指标体系有四个维度与十二个指数，首先对数据进行收集和汇总，有专门进行统计的平台——产业经济监测、预测与政策模拟平台
大数据不仅仅意味着数据大，最重要的是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。下面介绍大数据分析的五个基本方面——预测性分析能力：数据挖掘可以让分析员更好地理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。数据质量和数据管理：通过标准化的流程和工具对数据进行处理，可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。可视化分析：不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求，可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。语义引擎：由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析、提取、分析数据，语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。数据挖掘算法：可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的，集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值，这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。据我所知多瑞科舆情数据分析站大数据分析还可以。针对单个网站上的海量数据，无遗漏搜集整理归档，并且支持各种图文分析报告；针对微博或网站或微信，活动用户投票和活动用户评论互动信息整理归档，统计分析精准预测制造新数据；针对某个论坛版块数据精准采集，数据归类，出分析报告，准确定位最新市场动态；针对某个网站监测e799bee5baa6e4b893e5b19e31333365666238用户的操作爱好，评定最受欢迎功能；针对部分网站，做实时数据抽取，预警支持关注信息的最新扩散情况；针对全网数据支持定向采集，设置关键词搜集数据，也可以划分区域或指定网站搜集数据针对电商网站实时监测评论，归类成文档，支持出报告。大数据会影响整个社会的发展，主要看是想要利用数据做什么了
觉得团队要想做好数据分析百，要做到这些：1、要把所有平台的经营相关数据整合到一起，所有数据都很分散，每天都要花很多去各个看数据，浪费度时间，要正确每天1分钟就能及时掌握所有动态，快速知响应，及时调整策略。2、所有的历史数据都能集中存储，因为数道据是很宝贵的。3、处理、专分析数据的速度要快，要是每天花一堆时间在处理、分析数据上，那你还有什么时间去调整业绩呢。但是个人的力量是有限的，最好把这些工作外包除去属，比如创因科技，可以帮你管理电商类的大数据。 本回答被提问者采纳