[课件]统计学 两样本均数比较的t检验PPT

专业意义不同

试着回答一下, 不知道能不能满足你的需要:1, 如果是检验两组数据是否有显著差异, 是否应该先考虑做一下ANOVA, 如果多于两组数据的话, 可以再做一下LSD的t检验.2, 在做t检验的时候, 如果假设总体方差未知且不等, 样本量又不是很大的情况, 样本方差要用(s1^2)/m+(s2^2)/n作为样本方差, 其t分布自由度要按照公式计算, 这个公式很长, 但不复杂, 百度可以搜到, 这里不写了.3, 如果标准差都很大的话是否可以考虑增加样本量来解决, 如果还是大于均值的话这个置信区间就没法看了.希望可以帮助你. 谢谢. 追问 忘记强调一下了 我所有是直接用SPSS得出的结果 样本量固定，不能增加，准差都大于均数，如何描述，这样的两组样本比较用非参数秩和检验？还是就T检验 ？（符合正态分布，方差齐） 追答 t检验 你样本量多大？ 本回答由网友推荐

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比较两均值的检验首先要有假设，此处的原假设为H0：两均值相等，备则假设H1：两均值不等。p值为实际的显著性统计量，即在已知数据得出的结论下，犯弃真错误的概率小于0.01，弃真错误就是得出的结论否定了实际真实的情况。在此题中即为在H0是真的情况下，我们得出的结论却否定了这个H0，犯这个错误的概率小于0.01，即H0极有可能就是错误的。所以p值小于0.01表示拒绝原假设，（一般显著性统计量会有一个临界值，小于这个值则拒绝原假设，一般为0.1，0.05或0.01。此处为0.01。）则可以得出结论：两均值不等。

P就是犯第一类错误的概率，即原假设为真，被拒绝的概率，一般控制其小于0.05因为在医学中，我们宁可犯第一类错误，即原假设为真，被拒绝的概率，也不能容忍接收一个错误的假设 追问 答非所问 本回答被提问者采纳