09月22日, 2014 630次
目前不同行业在智能制造方面，有很多优秀的解决方案和案例分享一个工业混流制造方向的智能制造智能制造-玻璃加工-混流制造华域云脑方案玻璃加工具有在不改变生产组织方式的前提下，在同一条流水线上同时生产出多种不同型号、不同尺寸、不同数量的产品的特征，属于典型的混流制造。相对于单一产品流水线而言，混流生产系统既可以大批量生产标准产品， 也可以按照客户订单生产小批量非标准产品，因而具有更高的灵活性，可满足客户对 产品的多样化需求，使企业快速响应市场变化。随着经济发展、消费升级混流制造将会变成制造业普遍采用的一种生产组织方式，具有广阔的应用前景。 因此混流制造一致是生产、学术研究的重点，但是过去玻璃加工领域的研究方向主要集中在单机设备的改进上，试图在单机设备上一次完成玻璃深加工的所有工序；也取得了一些成果，目前全球范围内有Bottero、Intermac、Bavelloni三家公司生产高速数控玻璃加工中心控制系统能够全自动实现钻孔、切割、粗磨、精磨、抛光加工，但也没有完成玻璃加工的所有工序，且售价昂贵。针对玻璃加工业行业没有功能完全的玻璃加工控制系统，不能一次完成全部的玻璃加工工序，设备整体应用的局限性大，劳动强度大，产品加工效率相对较低等问题。华域云脑提出了一种针对玻璃加工企业的智慧工厂方案，将各个设备、工序连接起来进行统一调度和管理从而达到减员、增效、提升品质、辅助决策等目的。 智慧工厂采用传感技术、通信技术、工控技术，以RFID-MES、VMS（电子看板）、ERP、大数据统一决策系统为核心，实现玻璃加工的生产信息化、管理精细化、调度统一化。方案特点如下： (1) 生产信息化/自动化：实现切片、磨边、钻孔、钢化、夹胶、镀膜、中空、包装八道工序的全自动，降低生产成本，提高加工效率。 (2) 管理精细化：将RFID系统、设备控制系统、MES系统有机集成，实时反馈产品加工信息、现场异常信息、设备信息，形成完整的反馈控制系统。 (3) 调度统一化：基于产品加工状态、工序状态、设备状态等现场信息实现订单、设备的统一调度，同时引入深度学习算法使得调度结果最优化。南京华域云脑信息科技有限公司
计算机应用领域包括以下： 1. 科学计算（或称为数值计算） 早期的计算机主要用于科学计算。目前，科学计算仍然是计算机应用的一个重要领域，如高能物理、工程设计、地震预测、气象预报、航天技术等。 2. 数据处理（信息管理） 用计算机来加工、管理与操作任何形式的数据资料，如企业管理、物资管理、报表统计、帐目计算、信息情报检索，主要包括数据的采集、转换、分组、组织、计算、排序、存储、检索等。 3. 辅助工程 计算机辅助设计、制造、测试（CAD/CAM/CAT）。 ①用计算机辅助进行工程设计、产品制造、性能测试； ②办公自动化； ③经济管理； ④情报检索； ⑤自动控制； ⑥模式识别等。 4. 生产自动化利用计算机对工业生产过程中的某些信号自动进行检测，并把检测到的数据存入计算机，再根据需要对这些数据进行处理。 5. 人工智能 开发一些具有人类某些智能的应用系统，如计算机推理、智能学习系统、专家系统、机器人等。
应该是比较多的吧，像楼上所说的自动驾驶就是现在应用研究比较广泛的一个领域了。除此之外，人工智能在其他领域的应用也是比较广的，田蜜智能电话机器人就是利用语音识别技术发展起来的人工智能系统，它能够很好的帮助企业去代替基础的电销客服岗位，为企业带来更多的盈利空间。
一、应用数据的可视化分析。人工智能除了能够收集设备运行的各项数据(如温度、转速、能耗情况、生产力状况等)，并存储数据以供二次分析，对生产线进行节能优化，提前检测出设备运行是否异常，同时提供降低能耗的措施。二、机器的自我诊断。比如一条生产线突然发出故障报警，机器能够自己进行诊断，找到哪里产生了问题，原因是什么，同时还能够根据历史维护的记录或者维护标准，告诉我们如何解决故障，甚至让机器自己解决问题、自我恢复。
人工智能在工业领域上的应用非常多，比如自动驾驶汽车所需的高效、可靠的数据整合都需要人工智能来实现。 人工智也可以用在工业领域的很多方面，像是RS PRO关注的MRO行业，目前正在致力于推动工厂预测性维护的发展。人工智能可以深化人机交互，实现质量测量检测自动化，提高生产力。 本回答被提问者采纳
“智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上：一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判及规划自身行为二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、彷真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成最佳系统结构。四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。
是。智能工厂并不遥远在不久的将来，制造业将完成数字化转型，最终实现所谓的智能制造。越来越多的工厂管理者相信，投资新兴技术，可以在未来几年取得更好的发展。新技术的不断入侵，制造业将经历前所未来有的技术变革。对于制造商来说，不掌握新兴技术就可能会承担落后或者淘汰的风险。市场的需求瞬息万变，令制造商难以把握，人们正在逐步看到智能工厂带来的好处，同时认清未来制造发展的方向。个性化需求和快速的需求使得产品制造过程变得更多复杂，客户希望能够将产品改变成他们真正想经的东西。在智能工厂中，部署大量的智能机器，可以灵活的支持各种生产任务，能对非结构化的方式做出决策，生产流程将变得更加自主性。尖端技术与传统人力结合未来制造将结合人工智能、物联网、大数据等技术，进一步改了变产品配置、生产计划和实时决策，从而优化盈利能力。智能制造里使用更多尖端的技术，例如物联网将工厂里所有人、产品和设备连接起来，使得人类和机器能够协同工作，从而创建更高效、更具成本效益的业务流程。物联网的本身是连接人与业务流程，任何时候都是以人为本，智能工厂可以通过多种方式更好地为客户和员工服务。智能工厂讨论的不仅仅是捕获数据，而是在获得数据后如何处理数据。通过分析来自机器或工厂周围的各种数据，产生可操作的见解，这对于改进业务是至关重要的。通过工厂的物联网系统，人们对生产设备深入了解，能及时识别出性能不佳的设备，并根据故障数据直接派遣现场技术人员，在危机发生之前解决问题，不会浪费时间和造成停机风险。无论是工作人员还是消费者，未来都能从物联网技术中获得益处，智能工厂通过尖端的技术与传统人力相结合，最终提高效率和降低成本，并营造和创新出更优的发展环境。 追问 智能化是在建设智能工厂的核心之一网页链接
对的，智能工厂是制造业转型发展的必然趋势，随着经济的发展，企业基本都是通过互联网来维持的，不仅是付钱方式还是生产管理模式都是智能产品，在所有模式都是智能产品时，工厂就已经是智能工厂了，和生工业通过智慧工业的方案给工厂提供智慧解决方案，为达到科学生产，提高工作效率，提高工作质量减少失误，降低成本，是智能工厂的基石，所谓优胜劣汰，还在传统生产模式的工厂都需要适应社会转型为智能工厂，否则会被这个物联网社会所抛弃
是的，随着物联网、大数据和移动应用等新一轮信息技术的发展，新一代工业革命开始提上日程，工业转型开始进入实质阶段。在我国，《中国制造2025》、“互联网+”等战略的相继出台，表明国家在新常态下开始积极行动起来，实现工业化转型。流程行业智能工厂建设作为工信部智能制造专项核心内容，已经引发行业的广泛关注，并积极实践。
前者主要是硬件开发，后者是软件开发，前者需要后者，后者也需要前者，两者不可分 本回答由提问者推荐
目前不同行业在智能制造方面，有很多优秀的解决方案和案例分享一个工业混流制造方向的智能制造智能制造-玻璃加工-混流制造华域云脑方案玻璃加工具有在不改变生产组织方式的前提下，在同一条流水线上同时生产出多种不同型号、不同尺寸、不同数量的产品的特征，属于典型的混流制造。相对于单一产品流水线而言，混流生产系统既可以大批量生产标准产品， 也可以按照客户订单生产小批量非标准产品，因而具有更高的灵活性，可满足客户对 产品的多样化需求，使企业快速响应市场变化。随着经济发展、消费升级混流制造将会变成制造业普遍采用的一种生产组织方式，具有广阔的应用前景。因此混流制造一致是生产、学术研究的重点，但是过去玻璃加工领域的研究方向主要集中在单机设备的改进上，试图在单机设备上一次完成玻璃深加工的所有工序；也取得了一些成果，目前全球范围内有Bottero、Intermac、Bavelloni三家公司生产高速数控玻璃加工中心控制系统能够全自动实现钻孔、切割、粗磨、精磨、抛光加工，但也没有完成玻璃加工的所有工序，且售价昂贵。针对玻璃加工业行业没有功能完全的玻璃加工控制系统，不能一次完成全部的玻璃加工工序，设备整体应用的局限性大，劳动强度大，产品加工效率相对较低等问题。华域云脑提出了一种针对玻璃加工企业的智慧工厂方案，将各个设备、工序连接起来进行统一调度和管理从而达到减员、增效、提升品质、辅助决策等目的。智慧工厂采用传感技术、通信技术、工控技术，以RFID-MES、VMS（电子看板）、ERP、大数据统一决策系统为核心，实现玻璃加工的生产信息化、管理精细化、调度统一化。方案特点如下：(1) 生产信息化/自动化：实现切片、磨边、钻孔、钢化、夹胶、镀膜、中空、包装八道工序的全自动，降低生产成本，提高加工效率。(2) 管理精细化：将RFID系统、设备控制系统、MES系统有机集成，实时反馈产品加工信息、现场异常信息、设备信息，形成完整的反馈控制系统。(3) 调度统一化：基于产品加工状态、工序状态、设备状态等现场信息实现订单、设备的统一调度，同时引入深度学习算法使得调度结果最优化。南京华域云脑信息科技有限公司