推荐理由

本书面向零基础读者，巧用类比式描述，技术知识点轻松掌握； 基于案例进行讲解，读者可轻松理解编程思维，并在配套代码中参透Python编程的技巧。 本书囊括5项常见任务，助力快速掌握Python。除此之外，书中还有一系列的Python周边小知识，教你更好地掌握Python，活学活用Python。

内容简介

Python是一种程序设计语言，近年来，它得到了越来越多的技术人士的认可和追捧。其应用领域也非常广泛，涉及数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等各个方面，提供了高效、灵活的编程体验。 本书面向 Python初学者，帮助读者快速、有效地把握 Python编程的技巧。全书共分 5个部分，由浅入深地向读者呈现了 Python必学的各大知识要点。无论是简单的 Python安装，还是基本的编程语法，抑或是典型的问题处理，本书都给出了详细、直观的编程示例，以便读者能够精准把握要点。

作者介绍

约翰保罗穆勒(John Paul Mueller是一位自由作家兼技术编辑。他是一位高产作家，至今已经创作了100多本图书，撰写了600多篇文章，涉及的主题十分广泛，从网络到人工智能，从数据库管理再到程序编写。他还从事各种技术咨询，编写认证考试内容。

获取方式

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目录

第 1部分　Python预备知识 1第　1章 与计算机交流　31.1　理解我们为何要与计算机进行交谈　31.2　应用程序就是我们与计算机交流的形式　41.2.1　想想你的日常生活步骤　51.2.2　写下步骤　51.2.3　应用程序是一系列步骤的集合　61.2.4　计算机只是机械地执行程序步骤　61.3　应用程序是什么　61.3.1　计算机使用某种特殊语言　71.3.2　帮助人类和计算机交流　71.4　为何 Python这么酷　81.4.1　选用 Python百思特网的理由　91.4.2　确定如何从 Python获益　101.4.3　有哪些组织使用 Python　111.4.4　有用的 Python应用程序　111.4.5　Python与其他语言比较　12

第　2章 下载并安装 Python　142.1　下载合适的 Python版本　142.2　安装 Python172.2.1　在 Windows平台上安装 Python　172.2.2　在 Mac平台下安装 Python　192.2.3　在 Linux下安装 Python　202.3　访问安装好的 Python222.3.1　在 Windows平台下访问 Python　232.3.2　在 Mac平台下访问 Python　252.3.3　在 Linux系统下访问 Python　262.4　测试安装是否成功　26

第　3章 与 Python交互　283.1　打开命令行　283.1.1　启动 Python命令行　293.1.2　使用命令行　303.1.3　使用 Python环境变量　323.2　输入命令　333.2.1　告诉计算机做什么　343.2.2　告诉计算机你做完了　343.2.3　查看结果　343.3　使用帮助　363.3.1　进入帮助模式　363.3.2　获取帮助　373.3.3　退出帮助模式　393.3.4　直接获百思特网取帮助　393.4　关闭命令行　41

第　4章 编写你的第 一个应用程序　434.1　为何 IDE如此重要　444.1.1　编写出质量更高的代码　444.1.2　调试功能　444.1.3　为什么 Notebook有用　454.2　下载 Anaconda　454.2.1　下载 Anaconda　454.2.2　在 Linux下安装 Anaconda　464.2.3　在 Mac OS下安装 Anaconda　474.2.4　在 Windows下安装 Anaconda　484.3　下载数据集和示例代码　514.3.1　使用 Jupyter Notebook　514.3.2　定义代码仓库　524.4　创建应用程序　574.4.1　理解单元格　574.4.2　添加文档单元格　584.4.3　其他单元格内容　604.5　了解缩进的用法　604.6　添加注释　614.6.1　理解注释　624.6.2　使用注释提醒自己　634.6.3　使用注释阻止代码运行　634.7　关闭 Jupyter Notebook　64

第　5章 使用 Anaconda　655.1　下载代码　665.2　使用记录点　675.2.1　了解记录点的用法　675.2.2　保存记录点　685.2.3　恢复记录点　685.3　使用单元格　685.3.1　添加不同类型的单元格　685.3.2　拆分与合并单元格　695.3.3　移动单元格　695.3.4　运行单元格　705.3.5　隐藏 /显示输出　715.4　更改 Jupyter Notebook外观　715.4.1　使用命令面板查找命令　725.4.2　使用行号　735.4.3　使用单元格工具条功能　735.5　与内核交互　755.6　获取帮助　765.7　使用魔术函数　775.8　查看正在运行的进程　79

第　2部分 步入正题　81第　6章 存储和更改信息　836.1　存储信息　836.1.1　变量是存储信息的箱子　846.1.2　使用正确的箱子存储数据　846.2　Python基本数据类型846.2.1　把信息放入变量中　856.2.2　认识数值类型　856.2.3　布尔值　896.2.4　字符串　896.3　日期和时间　90第　7章 管理信息　927.1　控制 Python看待数据的方式　937.1.1　做比较　937.1.2　了解计算机如何做比较　937.2　运算符　947.2.1　运算符分类　947.2.2　运算符优先级　1007.3　编写和使用函数　1007.3.1　函数就是代码包　1017.3.2　代码的可重用性　1017.3.3　定义函数　1027.3.4　调用函数　1037.3.5　向函数发送信息　1037.3.6　从函数返回信息　1077.3.7　比较函数输出　1087.4　获取用户输入　108第　8章 做决策　1108.1　使用 if语句做简单决策　1108.1.1　if语句　1118.1.2　在应用程序中使用 if语句　1118.2　使用 if...else语句选择替代方案8.2.1　理解 if...esle语句　1158.2.2　在程序中使用 if...else语句　1158.2.3　在程序中使用 if...elif语句　1168.3　使用 if嵌套语句　1198.3.1　使用多个 if或 if...else语句　1198.3.2　综合使用各种 if语句　120第　9章 做重复性工作　1239.1　使用 for语句处理数据　1249.1.1　理解 for语句　1249.1.2　编写一个基本循环　1249.1.3　使用 break语句跳出循环9.1.4　使用 continue语句进入下一轮循环　1279.1.5　使用 pass子句　1289.1.6　在循环中使用 else语句　1299.2　使用 while语句处理数据9.2.1　理解 while语句　1309.2.2　在程序中使用 while语句　1319.3　循环语句嵌套　132第　10章 处理错误　13410.1　为何 Python不懂你10.2　程序错误来源　13610.2.1　错误发生的时间　13610.2.2　区分错误类型　13710.3　捕获异常　13910.3.1　处理基本异常　13910.3.2　处理特定异常　14810.3.3　嵌套异常处理　15010.4　引发异常　15310.4.1　在异常情况下引发异常　15410.4.2　把错误信息传递给调用者　15410.5　创建和使用自定义异常　15510.6　使用 finally子句　156第　3部分 执行常见任务　159第　11章 使用包　16111.1　创建代码包　16211.1.1　了解包的类型　16311.1.2　包缓存　16411.2　导入包　16511.2.1　使用 import语句　16711.2.2　使用 from...import语句　16811.3　查找磁盘上的包　17011.4　从其他地方下载包　17111.4.1　打开 Anaconda Prompt　17211.4.2　使用 conda包　17211.4.3　使用 pip安装包　17611.5　查看包内容　17711.6　查看包文档　17911.6.1　打开 Pydoc程序　17911.6.2　使用快速访问链接　18111.6.3　输入搜索词　18211.6.4　查看结果　182第　12章 使用字符串　18412.1　了解字符串的不同之处　18412.1.1　使用数字定义字符　18512.1.2　使用字符创建字符串　18512.2　创建包含特殊字符的字符串　18712.3　获取子字符串　18912.4　字符串切片和切块　19012.5　查找字符串　百思特网19312.6　格式化字符串　195第　13章 管理列表　19913.1　在应用程序中组织信息　20013.1.1　理解列表　20013.1.2　计算机看待列表的方式　20013.2　创建列表　20213.3　访问列表　20313.4　遍历列表　20513.5　修改列表　20513.6　列表搜索　20813.7　列表排序　20913.8　打印列表　21113.9　使用 Counter对象　212第　14章 收集各种数据　21414.1　理解集合　21414.2　使用元组　21514.3　使用字典　21814.3.1　创建和使用字典　21914.3.2　使用字典代替 switch语句　22114.4　使用列表创建栈　22414.5　使用队列　22614.6　使用双端队列　228第　15章 创建和使用类　23015.1　把类理解成一种代码封装方法　23115.2　类的结构　23215.2.1　定义类　23215.2.2　类的内置属性　23315.2.3　使用方法　23415.2.4　使用构造函数　23615.2.5　使用变量　23715.2.6　使用带有可变参数列表的方法　23915.2.7　运算符重载　24115.3　创建类　24215.3.1　定义 MyClass类　24215.3.2　保存类到磁盘　24315.4　在应用程序中使用 MyClass类　24415.5　通过类扩展创建新类　24515.5.1　创建子类　24515.5.2　在应用程序中测试类　247第　4部分 执行高级任务　249第　16章 存储数据到文件　25116.1　了解永久化存储的工作原理　25216.2　创建永久存储内容　25316.3　创建文件　25616.4　读取文件内容　25916.5　更新文件内容　26116.6　删除文件　265第　17章 发送电子邮件　26617.1　发送电子邮件时发生了什么　26617.1.1　像看信一样看电子邮件　26717.1.2　定义信封的各个部分　26817.1.3　定义信件的各个部分　27217.2　创建电子邮件消息　27617.2.1　使用文本消息　27617.2.2　使用 HTML页面　27717.3　查看电子邮件　278第　5部分 几个“十大”　279第　18章 十大优秀编程资源　28118.1　使用 Python在线文档　28118.2　使用 LearnPython.org教程　28218.3　使用 Python做 Web编程　28318.4　获取更多库　28418.5　使用 IDE快速创建应用程序　28518.6　更容易地检查语法　28518.7　使用 XML　28618.8　克服常见的 Python新手错误　28718.9　了解 Unicode　28818.10　加快 Python程序的运行速度　288第　19章 Python十大赚钱之道　28919.1　使用 Python做 QA　28919.2　在一家小公司谋得一份 IT工作　29019.3　为软件产品编写脚本　29119.4　管理网络　29219.5　教授编程技术　29219.6　帮助人们确定地理位置　29219.7　数据挖掘　29319.8　嵌入式系统　29319.9　做科学计算任务　29419.10　实时数据分析　294第　20章 十大提升你 Python技能的工具　29620.1　使用 Roundup Issue Tracker跟踪 Bug　29720.2　使用 VirtualEnv创建虚拟环境　29820.3　使用 PyInstaller安装你的应用程序　29920.4　使用 pdoc创建开发人员文档　30020.5　使用 Komodo Edit编写程序代码　30120.6　使用 pydbgr调试程序　30120.7　使用 IPython进入交互环境　30220.8　使用 PyUnit测试 Python应用程序　30220.9　使用 Isort整理代码　30320.10　使用 Mercurial进行版本控制　303第　21章 你必须知道的十大 Python库　30521.1　使用 PyCrypto保护数据安全　30621.2　使用 SQLAlchemy与数据库交互　30621.3　使用谷歌地图看世界　30721.4　使用 TKInter创建图形用户界面　30721.5　使用 PrettyTable以表格形式呈现数据　30721.6　使用 PyAudio为程序添加声音　30721.7　使用 PyQtGraph操作图像　30821.8　使用 IRLib查找信息　30921.9　使用 JPype创建可互操作的 Java环境　30921.10　使用 Twisted Matrix访问本地网络资源　31021.11　使用 httplib2访问网络资源　310