产品运营数据分析报告

一、 流量数据来源，集中时间、UV、PV；停留时长、浏览记录、操作行为、何处流失 、跳出率、到访率、停留时长、访问深度、访客属性（性别、职业、学历、年龄、地域、使用设备、操作系统）等。二、 APP数据：启动次数、使用时长、使用频率、使用间隔、页面访问、人均浏览量、操作路径等；三、 用户数据：1、拉新：激活用户量、新增用户量、注册转化、下载量、下载或注册渠道2、活跃（登录）：DAU、MAU、活跃比例（如何定义高活&高活其他数据&高活新增、高活流失）经过一个长生命周期（3个月-半年），用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的表现。3、留存率：（1）次日留存：因为都是新用户，所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。（2）周/月留存：会经历一个完整的体验周期，如在这个阶段能够留下来，有可能成为忠诚度较高的用户。（3）渠道留存4、唤醒1）挽回流失：流失（次日、周&月）、流失前行为、流失预警？何处流失、流失原因2）用户挽回：通知用户（通知渠道、效果评估）、告诉用户新功能新改进等、挽回的用户更需要关怀；四、其他数据 本回答被提问者采纳

这个数据分析报告时跟你做的什么主题的有关的。如网站用户流量分析报告，网站用户行为分析报告等都是有不同的数据来说明。其实挺简单的，没有什么固定的格式和标准。一般我都是用ppt来做，选取数据图片，下面或什么位置加上说明就行。关键就是让人理解你说明的观点，以及支持你观点数据的正确性和可靠性，如果是我刚才说的那2种，用cnzz和googleanalytics中的统计结果就可以说明问题，如果需要用户注册及成功率方面需要你在googleanalytics中设置转化跟踪才行，其实这事veryeasy，关键是你有思路吗。如果有那就太简单了。

. 目标(Objective)是前提：网站分析报告的起点不是从现象开始的，而是从网站的目标(objective)开始的。我相信大多数网站的目标不应该超过1个，那些各种目标都应该归结为一个最终的最根本的目标。如果你的老板强调网站既要做到这又要做到那的话，我相信你会很累，网页的易用性也可能大打折扣，而且最终的output很可能事与愿违。Objective要服从S.M.A.R.T的原则。其中，我会比较强调目标是要能量化的。因此，我会把报告第三页(第一页是报告标题，第二页是报告的目录)的标题定为：Website Objective，内容只有一个，就是对网站目标的阐述——网站在5月份提升访问量15%。而报告后面的内容，都要服务于这个objective。2. 网站现象与目标的关系发现网站出现的种种现象是大家都很擅长的，简单来讲，就是把网站现时(或是历史)表现的数据搜集起来，然后用合适的图、表呈现出来。比如,“周末的流量会减小”就是一个典型流量趋势的现象.对于那些和目标之间关系不明显的现象，你可以用下面的思维方式来明确它和目标之间的联系：现象本身是什么——事实的描述，要求越简洁越好：能够用10个字说明这个现象就不要用11个!假设现象背后的原因是什么——现象形成的驱动因素，要求想的越多越好：如果有3个原因，就不能仅仅只说明2个!现象背后的原因实在是最重要的部分之一，因此，大家最好不要天花乱坠的瞎猜，不妨按照下面的分类进行：· 网站本身的原因;· 网站访问者的原因;· 其他网络营销活动的影响;· 其他线下营销活动的影响;· 整个互联网环境甚至社会宏观环境(如特定社会事件)的影响;证实现象背后的真正的原因——去伪存真，分析现象背后的原因需要”大胆假设小心求证“的思维方式。此外，这个部分我们需要我们的逻辑思维之外，更需要我们去直接进行网站的实验测试，例如A/B Test。建立或否决现象发生原因与目标之间的联系——这是现象与目标之间关系的本质所在。关于这一点，需要举一个例子仔细说明。比如，我们的目标是提升网站流量(目标)，而通过网站分析工具我们知道了网站bounce rate很大，而new visitors所占的比例在不断提高(现象)。接着我们通过进一步分析和研究了解到，这些现象背后的原因是首页设计不恰当造成用户误认为网站没有信息量，不是好网站(原因)。这样，我们就可能能够通过这个原因建立现象和目标之间的关系——网友觉得网站质量不佳，不值得再次访问，造成访问量下降。有时候，我们发现了现象，也找出了现象背后的所有可能原因，但发现这些原因与网站的目标之间并没有任何结合点。这个时候，我们需要果断的否决现象与目标之间的关系，然后转而去发现其他现象，寻找其他与目标相关的原因。

数据分析最好的场景是业务人员可以去用，支持业务人员去做报表。目前国内对于这块做的比较好的，可能就只有FineBI了，不要问我是谁，请叫我雷锋！

Excel是最简单的，但是也就只能做很简单的数据分析SPSS是软件里比较简单的因为可以采用菜单的

同为运营，比较经常用的到数据分析工具是BDP个人版，可以实时分析运营数据，这是我需要的~ 追问 试了一下BDP，还不错，谢谢 本回答被提问者采纳

刚好了解了一些有关运营的一些数据分析方法，顺路就来回答一下：自从新媒体兴起后，越来越多的人选择进入新媒体行业，而制作直观且高效的数据报告则是一个“大坑”。不仅是因为老板要经常看报告，更是因为这些数据可作为优化公众号运营的参考依据，因此制作公众号数据分析报告的重要性就不言而喻了！先来分享一下之前做的一些微信数据报表：公众号的数据分析报告主要包含哪些内容呢?用户分析：包含新增用户，新增用户来源渠道，累计关注人数、用户性别占比，省份、城市、地域分布等等等等；图文分析：图文页阅读、图文转化率、原文页阅读人数、原文页阅读次数、原文转化率、分享转发人数、分享转发次数等等；菜单分析：菜单点击次数、菜单点击人数、人均点击次数等；以上只是常见的数据指标，需要“因地制宜”哈~如何快速分析公众号数据呢？首先，将每周的微信后台数据下载为本地数据，并上传到BDP个人版！然后点击“新建图表”，根据不同的需求快速拖拽各种生成适合的图表，比如男女占比分析适合用饼（环）图，用户区域分析适合用地图等等，图表的适用场景可参考：想成为数据达人？那你必须学会这31种图表！另外，制作数据报告，除了图表，肯定需要对数据结果进行描述，可以选择“图文模式”，并自定义插入文本哦~微信公众号数据分析报告的可视化效果~既然标题是“如何快速分析公众号数据呢”，怎么快速勒？铛铛铛，神器来袭—本地同步宝，每天只要轻轻一点开启同步宝，微信公众号数据便实时自动同步到BDP中，且数据图表的结果随之变动。每周1分钟轻松搞定数据报表，想加班都很难啊~介是一个神奇的本地同步宝？怎么神奇呢？以接入微信公众号为例，只需要首次将微信公众号后台导出的本地数据放到同步宝固定的文件夹，之后同步宝会自动将公众号数据同步至BDP，且数据图表结果也实时随之变化，无需重复制作数据分析报告！（同步宝具体操作步骤可查看往期文章：数据接入 | 如何快速提升数据分析的效率?（上））目前BDP不能直接接入的数据源都可以通过本地同步宝实现数据实时同步，比如凤凰网、生意参谋等，前提是此平台可支持导出为本地数据哈~目前同步宝功能针对BDP付费用户，那免费用户该如何拯救自己呢？免费用户可每天手动将公众号后台数据导为Excel文件，再在BDP进行追加操作，具体操作查看文章：掌握这些功能，每周1分钟搞定数据分析报告！），虽然比较麻烦，但是也能得到数据同步的效果，只是工作量会多。试想一下，同样的工作量，别人一秒搞定数据同步，而你却还在苦逼的手动导出数据进行分析，真的可以忍吗？如何让老板看到自己的劳动成果？你以为数据分析完成了就没事了吗？当然不是这样的，小草莓再偷偷的告诉你，在仪表盘的右上角有一个“分享”的按键，如下图：选择“我要分享”生成链接之后就可以轻松一键分享给老板，且分享链接的数据也是实时同步的，这速度也是没sei了，直观（发现数据背后的问题）、美观（可视化图表）、高效（数据快速、实时同步）的数据分析报告谁不爱，升职加薪简直指日可待~

运营苦，主在大量时间做重复的没有价值的工作，看不到前途和希望。强烈推荐博为小帮软件机器人。它的作用主要在：对于关键词，账户余额，消耗，成本，异常情况的随时随地监控；对广告投放地区的竞争对手分析；数据统计和报告整理。完成这些日常重复工作的替代，运营狗也可以做更多创意有价值的事情。

网站访问统计分析的作用可归纳为下列几个方面： （1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性； （2）分析各种网站运营手段的效果，为制定和修正网站运营策略提供依据； （3）通过网站访问数据分析进行网站运营诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等； （4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持； （5）作为网站运营效果评价的参考指标。 统计分析指标通常说的网站流量（traffic）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。（1）网站流量指标网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：独立访问者数量（unique visitors）；重复访问者数量（repeat visitors）；页面浏览数（page views）；每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）；某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。（2）用户行为指标用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：用户在网站的停留时间；用户来源网站（也叫“引导网站”）；用户所使用的搜索引擎及其关键词；在不同时段的用户访问量情况等。（3）用户浏览网站的方式 时间 设备、浏览器名称和版本、操作系统用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：用户上网设备类型；用户浏览器的名称和版本；访问者电脑分辨率显示模式；用户所使用的操作系统名称和版本；用户所在地理区域分布状况等。PHPStat的网站访问分析报告的基础是以上述网站流量基本指标，同时参考了其他第三方的统计数据，以便获得更深入的网站访问统计分析报告。 本回答由电脑网络分类达人 刘聪聪推荐

项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。 项目数据分析报告—项目市场化操作的科学依据： 政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。 时代需求：进入二十一世纪信息化时代，传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术，成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域，是信息化时代发展的必然结果。 项目数据分析报告—项目可行性判断的重要依据 任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢？发达国家的做法是对项目的最终决策，一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国，随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展，加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段，投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性，专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。 有关数据分析报告的详细样本，建议你到一些权威的数据分析机构去找找。。。很多的，而且有非常多的数据分析模型和分析数据，还有案例我给你介绍一个国内比较专业的数据分析机构“开元研究”，希望你去了解一下。 本回答被提问者采纳

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百度一下，你就知道了，或者你到百度文库中去搜索。也可以

网站收录——通过site命令查询，谷歌百度通用。收录情况可以在每次网站收录发生较大变化时监测录入，稳定增加属于正常情况，如果经常出现网站页面短期收录后，又取消收录的状况，就需要仔细观察一下网站是否存在一些优化不到位或者优化过度的情况，发布的文章数量是否足够，质量是否足够。网页快照——跟踪当前网页快照更新时间。权重极高的网站的网页快照一般是当天更新，权重较高的网站是隔天更新，权重一般的网站是3天内更新，而如果网页快照更新大于3天，网站就存在一定的问题了，网页快照可以作为网站的预警系统，如有问题可以从site和外链中找答案。收录率——收录的文章数量与站内发布的文章数量的比值。站内文章发布一般而言，收录率高于80%以上才算正常，而且收录必须是秒收，如果站内收录率低于这个值就是有问题了。网站目标关键词排名——网站首页的几个主要关键词的排名情况。排名前500名就可以考虑开始记录了。百度搜索结果的url中增加&rn=100就可以一页查询100条搜索结果，快速找到自己的关键词排名。一、网站运营数据分析之内容指标网站转换率　Take Rates (Conversions Rates)计算公式：网站转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。回访者比率　Repeat Visitor Share计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。积极访问者比率　Heavy User Share计算公式：积极用户比率＝访问超过N页的用户／总的访问数指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣指标用法：根据你网站的内容和大小，去衡量N的大小，比如内容类的网站通常定义在11~15页左右，如果是电子商务类网站则可定义在7~10页左右。如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。忠实访问者比率　Committed Visitor Share计算公式：访问时间在N分钟以上的用户数／总用户数指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。指标用法：其中的N也通过网站的类型和大小来定义，比如大型网站通常定位在20分钟左右。这个访问者指标如果单独使用很难体现他的效用，应该结合其它网站运营的数据指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。忠实访问者指数　Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数＝大于N分钟的访问页数／大于N分钟的访问者数指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。指标用法：这个指数通过页面和时间对网站进行了一个更细的区分，也许访问者正好离开吃饭去了。如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。忠实访问者量　Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者量＝大于N分钟的访问页数／总的访问页数指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量指标用法：网站通常都是靠宣传和推广吸引用户，这个指标的意义就显得尤为重要了，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有10000的访问页数却仅有1％的忠实访问者率，这意味着你可能吸引了错误的访问者，这些访问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑你的推广方式和宣传方式是不是有什么问题了。访问者参与指数　Visitor Engagement Index计算公式：访问者参与指数＝总访问数／独立访问者数指标意义：这个指标是每个访问者的平均会话(session)，代表着部分访问者的多次访问的趋势。指标用法：与回访者比率不同，这个指标代表着回访者的强烈度，如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站，这个指数将大大高于1；如果没有回访者，指数将趋近于1，意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周／每月有多个会话(session)；但是如客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于1。回弹率（所有页面）Reject Rate／Bounce Rate计算公式：回弹率（所有页面）＝单页面访问数／总访问数指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率指标意义：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，那么在网站策划和网站规划时，你需要对网站的导航或布局设计进行架构设计时，尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。回弹率（首页）Reject Rate／Bounce Rate计算公式：回弹率（首页）＝仅仅访问首页的访问数／所有从首页开始的访问数指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率指标意义：这个指标是所有内容型指标中最重要的一个，通常我们认为首页是最高的进入页面（当然，如果你的网站有其他更高的进入页面，那么也应该把它加入到追踪的目标中，如推广广告等）。对任意一个网站，我们可以想象，如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过，说明网站策划时在某一方面有问题。如果针对的目标市场是正确的，说明是访问者不能找到他想要的东西，或者是网页的设计上有问题（包括页面布局、网速、链接的文字等等）；如果网站设计是可行易用的，网站的内容可以很容易地找到，那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。浏览用户比率　Scanning Visitor Share计算公式：浏览用户比率＝少于1分钟的访问者数／总访问数指标意义：这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。浏览用户指数　Scanning Visitor Index计算公式：浏览用户指数＝少于1分钟的访问页面数／少于1分钟的访问者数指标意义：一分钟内的访问者平均访问页数指标用法：这个指数也接近于1，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以看到这个指数在上升；如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该着手解决。将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。浏览用户量　Scanning Visitor Volume计算公式：浏览用户量＝少于1分钟的浏览页数／所有浏览页数指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站，这个指标太高对于长期的目标是不利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能带来的收益也就会受到影响。二、网站分析的商业指标平均订货额　Average Order Amount (AOA)计算公式：平均订货额＝总销售额／总订货数指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要的，同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。订单转化率　Conversion Rate (CR)计算公式：订单转化率＝总订货数／总访问量指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。每访问者销售额　Sales Per Visit (SPV)计算公式：每访问者销售额＝总销售额／总访问数指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，只是表现形式不同。单笔订单成本　Cost per Order (CPO)计算公式：单笔订单成本＝总的市场营销开支／总订货数指标意义：衡量平均的订货成本指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中，有些则不这么做，关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个指标就应该会下降。再订货率　Repeat Order Rate (ROR)计算公式：再订货率＝现有客户订单数／总订单数指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。单个访问者成本　Cost Per Visit (CPV)计算公式：单个访问者成本＝市场营销费用／总访问数指标意义：用来衡量网站的流量成本指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费用削减，增加有效的市场投入。订单获取差额　Order Acquisition Gap (OAG)计算公式：订单获取差额＝单个访问者成本(CPV)－单笔订单成本(CPO)指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异指标用法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下降，这个差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率，这种情形通常发生在启用了PPC(pay per click)的计划。订单获取率　Order Acquisition Ratio (OAR)计算公式：订单获取率＝单笔订单成本(CPO)／单个访问者成本(CPV)指标意义：用另一种形式来体现市场效率指标用法：用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解，尤其是财务人员。每笔产出　Contribution per Order (CON)计算公式：每笔产出＝（平均订货数X平均边际收益）－每笔订单成本指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代表了你花了多少钱来赚多少钱。投资回报率　Return on Investment (ROI)计算公式： 投资回报率＝每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO)指标意义： 用来衡量你的广告的投资回报指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配给有最高回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“25％ RIO/每周”和“25％　RIO／每年”是有很大差别的